借助 AI/ML 技术解决生产效能和供应链问题

智能工艺开发

加快产品上市

智能工艺开发可构建并优化新的监控和控制策略，并在安全的离线环境中进行测试。强大的数据分析和建模触手可及，实现产品的快速开发并无缝扩展到 GxP 商业化生产。

智能生产制造

提高产品产率并降低波动

智能生产制造通过先进的模型和分析，借助人工智能和机器学习、指导方法和实时持续改进工艺验证 (CiPV)，提高产品产率并降低波动。

智能检测

强大的检测功能可以发现缺陷和异常

智能检测采用经过验证的机器视觉检测方式，使用基于深度神经网络学习的专用高速摄像机，并与智能生产制造集成，以实现精确预测和独特的 APC功能。最大限度地实现缺陷和异常检测，并保持稳健性，优化产品产率。实现 100% 在线检测，这在以前的制药行业是不可能实现的。

智能维护

防止设备停机

智能维护为您提供预测性维护策略所需的工具，并迅速发出通知和提供指导防止设备停机。

智能排程

处理工厂的生产瓶颈，实现自动化重新排程

智能排程，实现优化自适应计划，处理工厂的生产瓶颈，实现自动化重新排程，以响应日常的现实问题，及偶尔出现的每小时受到干扰的问题，为 QC 实验室和生产线提供支持。

加强供应链可靠性

在制造业环境日益复杂的情况下，对制造企业而言，满足准时交付的要求变得更为困难。采用可靠的供应链软件解决方案，是助力制造企业提高工厂产能利用率、缩短生产周期、满足准时交付的要求和加快响应能力的关键。

高效地执行生产

为保持竞争力，制造商必须能够高效地执行遍及全球的生产任务，同时以更低的成本生产高质量的产品。采用可靠的制造执行软件解决方案是加快产品上市的关键，同时提高产品准时交付率和利润率及多地工厂之间的可视化程度。

提高工厂生产效率

半导体、导体和 OSAT 制造商正不断努力优化生产方式和实施方案。采用可靠的提高工厂生产效率的软件解决方案是降低性能可变性、有效管理资源、快速开发新产品和最大化利用瓶颈工具的关键。

提高工艺质量

及时满足产品规格要求并适当降低影响运营利润的非相符成本事件 (ConC) 是制造业成功的关键。采用可靠的工艺质量软件解决方案，是制造企业确保产品质量、提高良率和降低损失的关键。