• 联系我们
  • 订阅

利用数字孪生技术节省您的原料

了解我们如何与ADDoPt项目合作,利用数字孪生技术减少原料消耗和实验适量。
Addopt Case Study Digital Twin Blog Card

作为制药商,您在获得具有所需粒度分布(PSD)均匀的产品方面表现如何? 您的先进过程控制方案的效果如何? 这种均匀性通常需要反复实验,以及在开发过程中消耗大量的活性药物成分(API)。

在本案例的研究中,我们与ADDoPT项目合作开发了一种新方法,将模型用作数字孪生模型,用于计算机模型预测控制(MPC)开发。 结果表明先进控制方案所需的试验次数降低了60%,从而大大减少了API消耗和实验数量。

关于这套方法的详细信息,请查看下面的完整案例进行了解。

关于作者

Nicola Jones
Nicola Jones
The SmartFactory Rx Team develops integrated automation solutions for process manufacturing to harness the power of data, reduce development time and improve productivity to optimize high value manufacturing. It increases throughput, decreases risk, and accelerates time to market for new products. For more details, connect with us on LinkedIn.