更快更准地解决批次生产周期预测难题

基于我们先进的 APF 平台,这一 AI 驱动的方案将模型准确性从 75% 提升至 95%,同时大幅简化部署流程,加速落地应用。
Prediction Accuracy

文稿

通过解决批次生产周期预测问题,您可以保持领先优势。通过 SmartFactory AI Productivity解决方案,我们的客户正实现更准确的预测,和更高的订单交付率。SmartFactory AI Productivity 将提升上下游的产能的可见度,并为解决供应链管理的挑战提供帮助。

使用统计和模拟模型,需要持续的监督,而且由于不能代表实时动态,会导致准确率的下降。我们的机器学习 (ML) 预测模型将根据工厂和数据历史训练,并根据计划周期运行,包括按小时、天或班次运行,并学习整个生产周期内的批次流程和当前晶圆厂行为。通过机器学习 (ML) 自动的重训练,模型的准确度可以从 70-75% 提高到 85-95%。

这样水平的准确率将在无人为干预的情况下保持,伴随约 10% 的准确率提升,还带来 2% 按时交付率的提升及 2% 库存维护成本的降低。应用材料公司 SmartFactory AI Productivity 解决方案可以轻松地在您当前的 APF (Advanced Productivity Family) 平台基础上构建,它不仅是一个更快、更简单、更准确解决所有预测挑战的方案,更是行业的变革者。

关于作者

Picture of SmartFactory 自动化解决方案专家团队
SmartFactory 自动化解决方案专家团队
应用材料公司 SmartFactory™ 自动化解决方案专家团队致力于为半导体制造商提供集成自动化解决方案,以提升工厂效益。他们通过实施可促进协作和自动化的制造执行系统,同时整合人工智能/机器学习(AI/ML)技术,加速决策制定过程,SmartFactory 自动化解决方案帮助制造商在制造流程的每个阶段优先考虑质量和可靠性。