品质追求:来自晶圆厂的真知灼见

与 David Hanny 一起深入探讨 SmartFactory 客户的真实需求,如何实现生产工艺的突破性提升,揭示晶圆厂转型升级的关键洞见。

作者: SmartFactory 自动化解决方案专家团队

Smartclips David Hanny

文稿

我是David Hanny,任职于应用材料公司,担任市场营销与战略规划总监。我的团队经常有机会与客户进行深入交流。

因此,我们对行业的需求有着深刻洞察,今天我想分享一些来自客户的反馈。当与客户沟通时,他们普遍关注四大核心需求,这是他们需要为其终端客户提供的服务。

我们最近有机会与一些不同芯片的领先供应商进行了交流,比如汽车行业的大陆集团和博通公司,我们此前也与苹果、高通等企业进行过类似的交流。他们始终面临的首要挑战是生产质量。作为计算机半导体制造商,他们致力于生产可靠、功能齐全且能长期稳定运行的芯片。

他们面临的第二个挑战是在使用相同配方并在同类工厂生产时,为什么不同设备的生产结果存在差异。在规模化制造中,客户会对比不同的晶圆厂,为什么不同晶圆厂运作的方式不同,以及差异是什么。如何量化这些差异来优化整体生产效率?这种跨工厂的数据对标能力对我们的客户至关重要。能够将数据从工厂导出来进行相互对比,找到最佳方法和黄金工具。

第三个挑战是如何按时将新产品推向市场。新产品准时上市是一个挑战,鉴于新产品的步骤发生变化,客户往往会遇到前所未有的新情况。因此,新产品准时上市,实现快速量产爬坡,对他们的业务至关重要。因为产品上市初期利润率通常比较高,随着产品的普及,利润率会随之降低。

我想说的最后一点是,我们的客户在准时交付上面临的挑战。他们关注的统计数据或关键绩效指标之一,可以在运营特征曲线中找到答案。而运营特征曲线主要关注准时交付率与成本控制,因此他们希望能够通过优化决策来提升资产配置,包括生产产品的选择,何时生产、以及生产线上的流程设计,完成不同的循环工序、构建掩膜层等。

上述这些都是我们的客户,在进行投资决策时持续探讨的核心议题。

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SmartFactory 自动化解决方案专家团队
应用材料公司 SmartFactory® 自动化解决方案专家团队致力于为半导体制造商提供集成自动化解决方案,以提升工厂效益。他们通过实施可促进协作和自动化的制造执行系统,同时整合人工智能/机器学习 ( AI/ML ) 技术,加速决策制定过程,SmartFactory 自动化解决方案帮助制造商在制造流程的每个阶段优先考虑质量和可靠性。