Michael: もちろんです。FactoryViewは、当社のSmartFactory Reporting Solutionの一部で、工場オペレーションやKPIをリアルタイムに可視化するソリューションです。製造部門が重視している重要な指標を監視し、組織全体で計画やスケジューリングの目標を整合させるために使用されます。
理想的には、日々のオペレーションにおける意思決定支援システムとして機能し、リソースが効果的に活用されているか、ファブに影響を与えている課題は何か、またボトルネックがどこにあるのかを把握できるようにすることを目的としています。
Michael: 基本的な表示内容はあらかじめ定義されています。ただし、工場内のどこにボトルネックがあるかといった、事前に定めたロジックに基づいて、各シフトでどの領域を重点的に見るかはお客様自身が定義します。ボトルネックの特定方法は、工場ごとに異なります。
また、このレポーティングはユーザーの役割を意識して設計されています。全体を俯瞰するハイレベルなビューは製造マネージャーやディレクター向けで、各モジュールの画面はセクションマネージャー向けです。
Michael: 「リアルタイム」とは、工場のMESでトランザクションが発生すると同時に、その情報が複製され、FactoryView上に表示されるということです。それに紐づくKPIも、MES上でトランザクションが発生するたびに更新されます。
例えば、ロットが次の工程へ移動すること、装置のダウンを記録すること、装置の復旧を記録すること、これらはいずれもトランザクションです。
装置のリアルタイムな状況や、工場内の材料移動に関する指標を扱うレポートは、このリアルタイム性によって大きな影響を受けます。
Michael: とても良い質問ですね。重要な点は、ダッシュボードの作成や保守にIEやIT担当者、開発者を必要としないことです。FactoryViewはすでに完成された形で提供されているため、IEやIT担当者はレポートを作る作業ではなく、その情報を活用して意思決定や組織の整合に集中できます。
多くのお客様はすでに何らかの工場レポートを持っていますが、それらの作成や保守には多くの時間と労力がかかります。また、レポートが組織ごとにサイロ化し、同じKPIでも算出方法が異なるケースも少なくありません。FactoryViewには、従来は存在しなかったレポートも含まれており、工場オペレーションにおける「単一の信頼できる情報源（Single Source of Truth）」を持てる点が大きなメリットです。
Michael: このソリューションは、長年にわたるカスタムレポーティング導入の経験を基に構築されており、半導体業界特有の要件が数多く反映されています。実際にお客様にご紹介すると、他社のベスト・ノウン・メソッド（BKM）に由来するKPIなど、これまで意識していなかった新たな指標から洞察を得られるケースがよくあります。
このレポーティングソリューションのロードマップに参加することで、従来使ってきた指標だけに頼るのではなく、業界全体で培われたBKMを取り入れることができます。
Michael: まず重要なのは変更管理です。製造部門は長年にわたり独自の方法で指標を見てきましたが、FactoryViewの導入によってその見方が変わる可能性があります。日々のスタンドアップミーティングにこのレポートを取り入れることで、進め方が多少変わるため、アプリケーションの使い方を学ぶ期間が必要になります。
もう一つ重要なのが、指標の検証です。MESデータを収集し、各KPIが顧客の定義と一致しているかを確認することが、導入初期の大切なステップになります。
Michael: その通りです。FactoryViewは、EngineeredWorksソリューション群と共通のデータモデル上に構築されています。そのため、このソリューションで生成される入力データや工場KPIの多くは、他のソリューションとも共有されます。例えば、スケジューリングで使用するスループット指標は、FactoryViewでも同じ計算ロジックが使われます。また、FactoryViewでツールが稼働中であれば、スケジューリングソリューションでも同様に稼働中として扱われ、同じツールリストが参照されます。
レポーティングソリューションを導入することで、スケジューリングソリューション導入に必要な主要データもすでに整っているため、導入期間の短縮にもつながります。
次回予告
筆者について
Samanthaは、SmartFactory AI™ Productivity、Simulation AutoSched®、Simulation AutoMod®を統括するグローバルプロダクトマネージャーです。Applied MaterialsのAutomation Product Groupに加わる前は、BoschでIndustry 4.0のマネージャーを務めており、同社ではデータサイエンティストとしても活躍していました。さらに、オークリッジ国立研究所の地理情報科学・技術グループでリサーチアソシエイトとしての経験もあります。彼女はテネシー大学ノックスビル校で数学の修士号（M.S.）を、ノースジョージア大学ダロネガ校で数学の学士号（B.S.）を取得しています。
現在の役割において、Michaelは世界中の半導体顧客の増大するニーズに応えるため、ワークフロー自動化および工場分析サービスのロードマップ施策を推進しています。現在の役職に就く前、Michaelは半導体業界で産業エンジニアとして専門性を磨き、150mm/200mmフロントエンドファブにおけるデジタルトランスフォーメーションおよびI4.0イニシアティブの推進に貢献しました。Michaelは、テクノロジーへの情熱とイノベーション推進への意欲を持ち、世界中の顧客と協力しながら、製造能力と業務効率の向上に取り組んでいます。
