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ロットのサイクルタイム予測に関する課題を解決し、競争優位性を維持しましょう。SmartFactory AI Productivityを活用することで、より正確な予測が可能となり、注文から納品までのリードタイムを改善できます。また、川上・川下の生産性やサプライチェーン管理における課題の可視化にも貢献します。
従来の統計モデルやシミュレーションモデルでは、常時監視が必要でリアルタイムの変動を反映できず、予測精度が低下する傾向があります。SmartFactory AI Productivityの機械学習（ML）モデルは、工場の履歴データを学習し、時間単位・日単位・シフト単位などのスケジュールに基づいて実行され、ロットの流れやファブ全体の挙動を把握します。MLによる自動再学習により、モデルの予測精度は75%から最大95%まで向上します。
この高精度は人手を介さずに維持されます。約10%の精度向上は、納期遵守率の2%向上と在庫維持コストの2%削減にもつながります。既存のAPFプラットフォーム上に簡単に構築できるApplied SmartFactory AI Productivityは、すべての予測課題に対して、より高速で簡単、かつ高精度なソリューションであるだけでなく、業界に変革をもたらすゲームチェンジャーです。
