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SmartFactory SPC3D® 助力提升良率、提高盈利能力、减少浪费

自动化分析减少缺陷,优化持续改进

良率是制造商最关注的关键绩效指标之一,提升良率能够在减少浪费、提高生产力、盈利能力乃至客户满意度方面都产生积极影响。 然而,要实现良率的提升,必须识别并妥善解决生产过程不合格的根源、优化生产流程,形成持续改进文化,以长期保持良率提高。 为此,需要对来自不同工厂设备和系统的数据进行持续分析。 统计过程控制(SPC)系统可以及早发现问题、提供相应的纠正和预防措施,并为生产过程改进提供切实有效的线索,最大限度地减少过程不合格的情况。

SmartFactory SPC3D 可以实时处理参数、分析生产数据,以识别过程不合格项。 具体处理方式为验证规格是否在限制范围内,识别可疑的过程趋势,并在发现过程不合格时向员工发出警告。 您可以将其视为过程不合格项的“早期预警系统”,此系统不仅可以识别问题,还能够寻找机会提升品质、降低可变性。

SmartFactory SPC3D可以实时告诉您问题何时出现以及如何处理这些问题

此外,SmartFactory SPC3D 还能实时向生产人员反馈生产过程的重要信息,有助于培养持续改进的文化。

采用 SPC 系统可以使持续评估过程性能所需的复杂分析工作自动化,并为提升良率的工艺改进提出有效的建议。 最终,提升良率可以显著提高质量、减少浪费,提高盈利能力。

关于作者

Dan Meier, Director of MES Strategy
Dan Meier, Director of MES Strategy
Dan is a seasoned manufacturing professional with nearly 30 years of operational and management experience. He has an extensive background in manufacturing optimization, quality systems, analytics, financial modeling, factory automation, and manufacturing software systems. Dan earned bachelor’s and master’s degrees in music from The Juilliard School, as well as a Master of Science in Electrical Engineering and a Master of Business Administration from the University of New Mexico.