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如何借助机器学习和专家系统来推动工艺质量的提高

了解这项技术如何成为在制造业中打造“会思考的机器”的基石
Drive Process Quality using machine earning and expert Systems
您是否曾想过,杂货店会如何理货? 比如,杂货店是如何知道要把黄油放在面包旁边的? Netflix 是如何根据观看历史推荐电影的?
这些就是基于数据提取技术的“购物篮分析”示例,这项技术也叫做频繁模式挖掘。 这种技术会寻找重复出现的关系,从而在不同数据项之间找到关联。 当我们将这项技术运用到半导体制造时,它帮助我们深入了解工艺以实现快速的质量提升。 此类算法完全能够在尽可能减少人为干预的情况下处理海量数据,从而获得最优的解决方案。 应用材料公司的团队采用了机器学习的研究,这些研究成果帮助我们识别生产设备和工艺流程的行为,从而进行产线的定制化、持续和自动化的调整。

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Vishali Ragam
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