文稿
大家好！我是 Phil Walker。我在应用材料公司负责维护与持续性收益产品业务，我在制造业已有多年经验。回想刚入行时，作为一名年轻工程师，现在回头看甚至觉得有些难以置信，我们当时的制造流程竟然全靠秒表和纸质记录表来完成。
我们会观察制造流程的每个步骤，用秒表测量每个步骤时长，在笔记本上记录数据，再整理到电子表格中进行分析。在当时，这已经算是相当“智能“的工厂了。显然，技术已经今非昔比。我们现在有各种系统，可以更快地采集数据，更快地分析数据，更快地实现可视化。说实话，相比不久前的过去，这一切已经发生了翻天覆地的变化。这堪称一场彻底的变革。
现在我们的分析周期大幅缩短，工艺优化效率也显著提升。在下一波智能工厂的发展浪潮中，我们将实现之前提到的所有基础工序的全面自动化。
在未来的智能工厂中，机器学习与人工智能不仅会协助制定数据采集和分析方案，更能自主完成数据获取工作，真正实现 AI 自主运作。制造业即将迎来的变革是，过去那些基础工作，包括信息采集和处理的基准流程，绝大部分都将由智能系统代劳。这些系统已经在思考如何更好地收集和分析信息，但这仍然需要工程师去理解这些信息。利用系统提供的基础数据和洞察，再加入工程师的创新思维和创造力，从而实现质的飞跃。
这就是 SmartFactory 解决方案的核心价值，这也是让我对参与应用材料公司这项工作感到如此振奋的原因。我们倾注全力开发的创新技术，不仅致力于为工程师提供更多有价值的基础数据，更参与到全球尖端制造的最前沿。我们拥有得天独厚的优势，能够持续推动制造业和智能工厂迈向新高度。
这正是让我对应用材料公司的研发工作感到振奋的原因，以及我们对制造业未来所能带来的无限可能
